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短小文本分类是针对论坛/BBS、留言及回复、咨询、建议及意见反馈、手机短信/网络小纸条、即时聊天记录（MSN/QQ/POPO）等按照给定的分类体系进行分类，由于文本短小内容较少，短的只有几十字，多的也就是一百字左右，内容少，特征不明显。常用的基于统计与向量空间模型的方法处理效果不好，准确率只有70%左右。
针对这种情况，我们采用基于统计与规则相结合的方法，引入语义范式对短小文本进行分类处理，同时通过人工介入的方法，准确率可以达到90%以上，一般可以达到95%左右。 |
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·提供短/小文本的特征选择
·语义范式的辅助构造
·短/小文本的自动分类
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· 与TF/IDF方法相结合的特征提取与选择方法
·基于内容的语义理解
·语义范式的构造
·规则与VSM相结合的分类技术
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·分类速度在80篇/秒
·分类准确率92%以上
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